■■ 算力擴張加重用電負擔

　　“如果將大型語言模型、GPT風格的模型集成到搜索引擎中，環(huán)境成本將是標準搜索的5倍。”紐約大學人工智能研究院董事總經理莎拉·邁爾斯·韋斯特表示。一些新的人工智能服務器的年耗電量很快就會超過85太瓦時，相當于一個小國一年的能源消耗量。

　　波士頓咨詢公司預計，美國的數據中心電力消耗量將從2022年的126太瓦時增至2030年的390太瓦時。

　　算力擴張給電網帶來極大壓力。《金融時報》指出，到2026年，數據中心用電在美國電力總需求中的占比將從4%升至6%。同時，在歐洲數據中心聚集地愛爾蘭，這一比例將從17%升至32%。

　　英國國家電網公司表示，英國數據中心的電力需求將在未來10年增長大約6倍，電網很快將不堪負荷。目前，該公司主要將大量可再生能源從遙遠的蘇格蘭風力發(fā)電場輸送到倫敦周圍的人工智能數據中心。英國國家電網公司首席執(zhí)行官約翰·佩蒂格魯日前表示，人工智能和量子計算等技術需要更大規(guī)模、能源密集型的計算基礎設施。

　　根據國際能源署預測，到2026年，全球數據中心、人工智能和加密貨幣等高耗電行業(yè)的電力需求可能超過1000太瓦時，約是2022年的兩倍多，相當于德國4年電力需求總和。

　　■■ 為核電復蘇提供新支撐

　　數智化技術領域已經普遍達成共識：人工智能的基礎是算力，而算力的盡頭是電力。歸根到底，普通能源已經跟不上算力擴張腳步，只有解決供電瓶頸，數字化才能真正實現，這似乎給核電復蘇提供了新支撐。

　　英國帝國理工學院核工程中心主任邁克爾·布洛克表示：“可以說，算力的盡頭就是電力，供電一旦中斷，損失將是災難性的。核電可以成為可靠的供能方式，尤其是正在加速走向規(guī)?；A段的小型模塊化反應堆甚至更小的微型堆。”

　　對科技公司而言，相較于從電網中獲取電力，直接利用核電更有意義。核電可以提供持續(xù)、低碳的電力供應，這正是數據中心持續(xù)運營所必須的。此外，核電可以長期直接采購，為數據中心運營商提供商業(yè)保證。

　　美國核電技術初創(chuàng)企業(yè)奧克洛聯合創(chuàng)始人兼首席運營官卡羅琳·科克蘭表示：“進入數字化時代，電力至關重要，數據中心對電力的需求越來越大?；诖耍业揭粋€穩(wěn)定可靠的供電方式勢在必行，核電又多了一個機會。”

　　今年1月，微軟聘請了首位核技術主管阿卡納·馬諾哈蘭，負責監(jiān)督小型模塊化反應堆和微反應堆的開發(fā)和整合工作，從而替代化石燃料給數據中心提供電力。

　　事實上，微軟對于緊湊尺寸的小型反應堆非常感興趣，盡管目前該技術仍處于開發(fā)階段且面臨監(jiān)管障礙，甚至可能因為選址靠近數據中心存在安全隱患，但該公司認為，需要提早籌備核電技術團隊以不斷評估進展和影響，從而制定清晰且適應性強的路線圖，為“核電供能數據中心”提供更多助力。

　　美國數據中心開發(fā)商Compass Datacenters公司總經理托尼·格雷森表示：“整個行業(yè)都在努力尋找使用核電的方法，時機將變得非常有利。我們認為，小型反應堆將是解決數據中心龐大電力需求的有效辦法。”

　　■■ 探索供能數據中心前景

　　事實上，“核電站+數據中心”的供能合作模式已經開始，尤其是在數據中心集中的地區(qū)。3月，亞馬遜旗下云平臺服務器AWS斥資6.5億美元收購了核電開發(fā)商Talen Energy旗下一個數據中心園區(qū)，該園區(qū)由一座裝機2.5吉瓦的核電站直接供電，這座核電站1983年并網發(fā)電，兩座核反應堆可分別安全運行到2042年和2044年，每天發(fā)電量可達6300萬千瓦時。與此同時，在弗吉尼亞州東南部的Surry核電站附近，也規(guī)劃了一處綠色能源數據中心，計劃建造小型模塊化反應堆為園區(qū)提供電力。

　　奧克洛公司則在愛達荷州東南部建造了一個小型核電站，旨在為美國人工智能研究公司OpenAI旗下數據中心提供電力。值得一提的是，去年夏季，微軟與美國核電運營商星座能源公司簽署合作協(xié)議，后者將通過旗下核電設施為微軟位于弗吉尼亞州的數據中心供電。

　　美國CNBC新聞網指出，北弗吉尼亞州擁有近300個數據中心，2023年，該地區(qū)數據中心的總耗電達2552兆瓦時。

　　針對核電供能數據中心的前景，美國能源部核電加速創(chuàng)新門戶計劃創(chuàng)新技術負責人克里斯托弗·洛斯表示：“我們持續(xù)研究將核電與數據中心結合起來產生的經濟和電力效益前景，目前結果較為積極。”