IBM和Galp是一家遍布全球的葡萄牙能源集團，已開發(fā)出基于AI的顧問程序，以增強石油和天然氣勘探領域的地震解釋能力。該工具可以促進創(chuàng)建增強的地質(zhì)模型，評估新前景的風險以及優(yōu)化新油井的位置。

隨著全球能源消耗的增加，全球大部分地區(qū)仍依靠化石燃料滿足其能源需求，石油和天然氣行業(yè)正面臨尋找新資源的挑戰(zhàn)。需要更高級的分析和計算才能找到和評估隱藏的燃料來源。

IBM和Galp正在幫助解決這一問題。Petrogal Brasil和IBM Research-Brazil在巴西國家石油局(ANP)研發(fā)激勵監(jiān)管框架下進行了為期三年的研究項目。我們開發(fā)了一個原型工具，可以在確定和評估勘探前景以及解釋地震圖像方面充當?shù)刭|(zhì)學家的顧問。該工具使用AI和其他最先進的技術(shù)與科學家進行互動，并幫助他們創(chuàng)建增強的地質(zhì)模型，對新勘探區(qū)進行更快，更有效的風險評估以及優(yōu)化新油井的位置。

該工具已經(jīng)過從以前的地震解釋和經(jīng)驗中獲得的知識的培訓，并在實踐驅(qū)動的知識表示系統(tǒng)中進行了捕獲。它不斷提高其功能，從與用戶的交互或攝取更多數(shù)據(jù)中學習?；贏I的視覺理解功能可幫助地球科學家篩選大型3-D地震數(shù)據(jù)集，并快速識別可能承載石油和天然氣的地質(zhì)結(jié)構(gòu)。

該研究原型使技術(shù)文檔(包括研究科學家的筆記)的分析自動化，為如何解釋地下圖像提供建議和建議，并有助于風險評估。該原型集成了來自多個來源的相關信息，包括地震圖像，學術(shù)論文，注釋和報告。使用人工智能技術(shù)，它為地球科學家提供了支持證據(jù)的建議。這些信息會隨著時間的流逝而建立，從而可以轉(zhuǎn)移和保留知識。

這些信息可以輕松，即時地訪問，可以加快年輕專業(yè)人員技能的發(fā)展。它還可以進行橫向和可比較的風險分析，避免了個人的專業(yè)偏見，并使信息在一個項目到另一個項目，從一個地理區(qū)域到另一個地理區(qū)域，從一個十年到另一個十年的整個過程中具有可比性。

該原型目前正在由地球科學家進行測試，其他功能正在聯(lián)合開發(fā)中。它極大地促進了IBM和Galp的技術(shù)和科學能力的增長。我們對這個原型如何能夠進一步推動該行業(yè)的技術(shù)邊界并更好地了解AI在石油和天然氣行業(yè)中的影響和潛在應用感到興奮。