女女互揉吃奶揉到高潮AV,韩国一级在线电影免费播放,国产又大又硬又粗,处处吻完整高清视频在线观看,精品人妻无码AV一区二区,曰韩无码无遮挡A级毛片,色噜噜狠狠色综合久色AⅤ

  • 歡迎光臨燃氣表信息網(wǎng)!
 
當(dāng)前位置: 首頁 » 技術(shù)前沿 » 技術(shù)論文 » 正文

中國天然氣價格變動傳導(dǎo)效應(yīng)分析

字體: 放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2014-05-26  瀏覽次數(shù):867
摘要 目前中國天然氣已進入高速發(fā)展時期,天然氣需求量越來越大,天然氣價格的變動無疑會對國民經(jīng)濟和人民生活等方面產(chǎn)生影響。為了明確天然氣價格變動對經(jīng)濟生活各方面的影響范圍和影響力度,利用計量經(jīng)濟學(xué)方法,采用定性和定量分析相結(jié)合的評價方式,對與天然氣價格相關(guān)聯(lián)的若干因素進行了重點分析,運用Granger因果檢驗方法通過構(gòu)建VAR模型進一步探索了天然氣價格傳導(dǎo)效應(yīng)及經(jīng)濟變量間的相互影響程度。結(jié)果表明:①天然氣價格波動將引起化工產(chǎn)品價格的變動;②天然氣價格波動會影響到國內(nèi)生產(chǎn)總值增長率;③國內(nèi)生產(chǎn)總值增長率的變動將引起物價水平變動;④天然氣價格波動將間接影響物價水平變動;⑤天然氣價格波動對電價的影響并不顯著。

關(guān)鍵詞 天然氣價格 變動 傳導(dǎo)效應(yīng) 影響因素 Granger因果檢驗 VAR模型

根據(jù)國家能源局的預(yù)測,我國天然氣消費量在未來將快速增長,2012和2015年將分別達到l500×108 m3和1760×108 m3,平均增長率達17.3%,遠高于世界平均增長水平。目前國內(nèi)天然氣主要用于以下領(lǐng)域:①城市燃氣,特別是居民生活用燃料,隨著人民生活水平的提高及環(huán)保意識的增強,大部分城市對天然氣的需求明顯增加[1];②工業(yè)燃料,以天然氣代替煤,廣泛用于建材、玻璃、冶金、醫(yī)藥、輕工等行業(yè);③天然氣發(fā)電,具有緩解能源緊缺、降低燃煤發(fā)電比例、減少環(huán)境污染的優(yōu)勢;④天然氣化工工業(yè),天然氣是制造氮肥的最佳原料,具有投資少、成本低、污染少等特點;⑤壓縮天然氣汽車,以天然氣代替汽車用油,具有價格低、污染少、安全等優(yōu)點。隨著天然氣在社會生活各個領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,天然氣在國民經(jīng)濟中的地位逐漸增強,天然氣價格的變動將對以上相關(guān)行業(yè)產(chǎn)生重要影響。近年來,受政府管制的天然氣價格一直偏低,客觀上要求對天然氣的價格進行改革。天然氣價改之后,會對國民經(jīng)濟及居民生活造成什么樣的影響,多大程度的影響將成為公眾關(guān)注的重點,但到目前為止很少有人對此進行分析。下面將具體探究天然氣價格變動后對相關(guān)行業(yè)和國民生活影響的程度、范圍,為天然氣價改提供參照和借鑒。

1 變量選取及模型的建立

為分析天然氣價格變動對相關(guān)行業(yè)和整個國民經(jīng)濟、人民生活的影響,筆者嘗試建立天然氣價格與多個經(jīng)濟指標(biāo)VAR(Value at Risk,簡稱VAR)的模型,并結(jié)合我國實際,利用經(jīng)濟學(xué)原理分析天然氣價格傳導(dǎo)效應(yīng)。

1.1 變量的選取

1.1.1 物價水平

物價水平是觀察通貨膨脹水平的重要指標(biāo),可以反映整體經(jīng)濟狀況和消費者的購買能力[2],因此,筆者選取CPI作為反映物價水平的衡量指標(biāo)。

1.1.2 經(jīng)濟發(fā)展水平

經(jīng)濟學(xué)中,常選用GDP作為衡量國家或地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展綜合水平的指標(biāo)[3]。而GDP增長率是指GDP的年度增長率,國家經(jīng)濟發(fā)展水平的變化可以用GDP增長率表示,為分析天然氣價格的變動對國家經(jīng)濟發(fā)展及收入水平的影響,筆者選取GDP增長率作為衡量指標(biāo),用GGDP表示。

1.1.3 電價

筆者選用平均零售電力價格作為考量天然氣價格變動對我國發(fā)電行業(yè)影響狀況的指標(biāo)。平均零售電力價格用Eprice表示。

1.1.4 化工產(chǎn)品價格

目前,近l/4的天然氣被用于化工原料,化工行業(yè)是天然氣的使用大戶。由于以天然氣為原料的化工產(chǎn)品種類繁多且價格不一,筆者選取化學(xué)工業(yè)品出廠價格指數(shù)作為判斷分析的標(biāo)準(zhǔn)[4],用Cprice表示。

1.1.5 天然氣價格

我國天然氣價格按用途分為民用氣價格、工業(yè)用氣價格等,但定價基礎(chǔ)都為天然氣出廠價格(廣東、廣西試點地區(qū)除外),因此,選取天然氣出廠價格作為分析變量,用Gprice表示。

筆者的數(shù)據(jù)來源于l995-2010年《中國統(tǒng)計年鑒》、國家統(tǒng)計局網(wǎng)站、相關(guān)文獻等,其中2010年化學(xué)工業(yè)品出廠價格指數(shù)尚無法查閱。

1.2 VAR模型的建立

鑒于經(jīng)濟變量間關(guān)系的錯綜復(fù)雜及滯后性,為較為詳盡地研究天然氣價格變動對我國宏觀經(jīng)濟狀況、消費者生活以及下游相關(guān)產(chǎn)業(yè)的影響并分析變量之間的相互作用,筆者嘗試運用Granger因果檢驗探索所選指標(biāo)之間的作用關(guān)系并通過建立多元VAR模型進一步分析天然氣價格傳導(dǎo)效應(yīng)及經(jīng)濟變量間相互影響的程度。

Granger因果檢驗對處理序列非平穩(wěn)性的方法選擇結(jié)果極其敏感引,要建立VAR模型,也必須滿足穩(wěn)定性條件,在Granger因果檢驗之前,先進行單位根檢驗,看變量序列是否平穩(wěn),如非平穩(wěn),要對序列進行差分。若各差分序列服從同階單整,則可進行Granger因果檢驗。

1.2.1 單位根檢驗及Granger因果檢驗

如圖l所示,化學(xué)工業(yè)品出廠價格指數(shù)波動稍大,其他變量相對穩(wěn)定,從整體來看,各變量間變化趨勢大致相似,說明5個變量之間可能具有某些相關(guān)性。

1.jpg

在對各變量進行直接觀察后進行單位根檢驗,如表1所示。

2.jpg

表1中,檢驗類型(c,T,d)分別代表所檢驗的序列中含有截距、時間趨勢以及滯后階數(shù);按AIC準(zhǔn)則確定滯后階數(shù)。結(jié)果表明,CPI、GGDP、Eprice、Cprice、Gprice的水平值都是非平穩(wěn)的,但其一階差分是平穩(wěn)的(ADF檢驗即增廣迪基-福勒檢驗,其統(tǒng)計量的絕對值大于臨界值的絕對值,表示變量平穩(wěn)),因此,這5個變量序列都是在95%置信水平下的一階單整序列[表1中結(jié)論用I(1)表示]。

為更好地分析變量之間的關(guān)系,分析變量的滯后變量是否可以引入到其他變量方程中,首先對變量進行Granger因果檢驗。因為Granger因果檢驗的任何一種檢驗結(jié)果都和滯后長度的選擇有關(guān),所以首先進行確定滯后階數(shù)的檢驗(Likelihood Ratio,簡稱LR),最終選擇的滯后階數(shù)為2。表2中顯示的是變量間存在Granger因果關(guān)系的檢驗結(jié)果,D表示一階差分。

3.jpg

從Granger因果關(guān)系檢驗中,可以較直觀地分析出變量之間的關(guān)系,得出以下結(jié)論:①在10%的顯著水平下,DGprice是DCprice的Granger原因;②在10%的顯著水平下,DGprice是DGprice的Granger原因;③在5%的顯著水平下,DGGDP是DCPI的Granger原因;④在5%的顯著水平下,DEprice是DGprice的Granger原因。

1.2.2 VAR模型的建立

依據(jù)上節(jié)選定的變量DCPI、DGGDP、DEprice、DCprice、DGprice構(gòu)建5維向量自回歸模型。通過模型滯后結(jié)構(gòu)確定準(zhǔn)則,判定VAR模型的滯后期為2,建立VAR(2)模型如下:

4.jpg

其中C,A,B分別為常數(shù)矩陣和兩個系數(shù)矩陣。

5.jpg

該VAR模型的擬合優(yōu)度為0.987 960,調(diào)整后的擬合優(yōu)度為0.988 087,擬合效果很好。

2 模型結(jié)果分析

對Granger因果檢驗及VAR模型結(jié)果的分析如下。

2.1 天然氣價格波動將引起化工產(chǎn)品價格的變動

由Granger因果檢驗結(jié)果可知,天然氣價格波動DGprice是化學(xué)工業(yè)品出廠價格指數(shù)變動DCprice的Granger原因,即天然氣價格變動將會引起化工產(chǎn)品價格的變動。雖然天然氣作為化工產(chǎn)品的原材料,其價格的提升會導(dǎo)致化工產(chǎn)品成本增加[6],但根據(jù)國家發(fā)展和改革委員會公布的《天然氣利用政策》規(guī)定,天然氣用戶分為優(yōu)先類、允許類、限制類和禁止類。城市燃氣、工業(yè)燃料等被列為優(yōu)先類,而天然氣化工則被列為禁止類[7],未來以天然氣為原料的化工企業(yè)數(shù)量將急劇減少,因此,天然氣價格波動對以天然氣為原料的化工企業(yè)成本的影響將會越來越小。

2.2 天然氣價格波動會影響到國內(nèi)生產(chǎn)總值增長率

天然氣價格波動DGprice是國內(nèi)生產(chǎn)總值增長率變動DGGDP的Granger原因,即天然氣價格變動將會影響國內(nèi)生產(chǎn)總值增長率。天然氣價格增長對國內(nèi)生產(chǎn)總值的影響主要體現(xiàn)在:我國天然氣產(chǎn)業(yè)進入快速發(fā)展階段,目前已累計建成天然氣主干管線約5×104km;產(chǎn)量連續(xù)多年保持兩位數(shù)增長,2011年超過1 000×108 m3,消費量突破l 300×108 m3,消費區(qū)域擴展至所有省區(qū)市,近2億人享受到了清潔高效能源帶來的便利。“十二五”是全面構(gòu)建現(xiàn)代能源產(chǎn)業(yè)體系的關(guān)鍵時期,也是天然氣產(chǎn)業(yè)發(fā)展邁上新臺階的重要時期。預(yù)計2015年我國天然氣消費量為2 300×108 m3左右,用氣普及率將進一步提高,供應(yīng)能力將超過2 600×108 m3[8]。用氣量的增加帶動了相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,培育了相關(guān)行業(yè)新的經(jīng)濟增長點,從而使企業(yè)的規(guī)模進一步擴大,區(qū)域經(jīng)濟進一步發(fā)展,國內(nèi)生產(chǎn)總值呈現(xiàn)較快增長。

2.3 國內(nèi)生產(chǎn)總值增長率變動引起物價水平變動

國內(nèi)生產(chǎn)總值增長率的變動(DGGDP)是消費物價指數(shù)變動(DCPI)的Granger原因,即國內(nèi)生產(chǎn)總值變動將引起物價水平的變動。從VAR模型也可以看出,對于t期DCPI,無論是t-l期還是t-2期的DGGDP前系數(shù)都是正的,影響是正向的。如果前兩期國內(nèi)生產(chǎn)總值增長率上升時,消費物價指數(shù)也會上升,即物價水平受到拉動。這是因為國內(nèi)生產(chǎn)總值增長率上升,意味著經(jīng)濟形勢繼續(xù)強勢或轉(zhuǎn)好,消費者對經(jīng)濟形勢的心理預(yù)期就會更加樂觀,從而增加消費需求,繼而拉動物價水平。這與我們的現(xiàn)實經(jīng)濟狀況相吻合。

2.4 天然氣價格波動將間接影響物價水平變動

由Granger因果檢驗,得出了天然氣價格波動將引起國內(nèi)生產(chǎn)總值增長率的變動,而國內(nèi)生產(chǎn)總值增長率的變動(DGGDP)又是消費物價指數(shù)變動(DCPI)的Granger原因,所以從傳遞性可以得出,天然氣價格波動將間接影響物價水平。從VAR模型可以看出,對于t期DCPI,無論是t-1期還是t-2期的DGGDP前的系數(shù)都是負的,即影響是負向的。

2.5 天然氣價格波動對電價影響并不顯著

電價變動與天然氣價格變動的關(guān)系,通過對Granger因果檢驗及VAR模型結(jié)果的分析可知,對于天然氣發(fā)電產(chǎn)業(yè)來講,天然氣價格變動對電價影響并不顯著。事實上,雖然我國提倡天然氣發(fā)電,但由于受資源、技術(shù)、政策等原因的限制,實現(xiàn)大規(guī)模利用天然氣發(fā)電還需要較長時期,目前我國天然氣發(fā)電主要用于調(diào)峰,因此,對電價的影響并不顯著。

3 結(jié)束語

綜上分析可以看出,天然氣作為現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)的重要原材料和主要能源之一,作為居民日常生活常用能源之一,對國民經(jīng)濟發(fā)展和居民生活的影響是多方面的,而不僅是簡單影響與天然氣直接相關(guān)的行業(yè)。而且這種影響的波及范圍還會被天然氣價格變動影響的因素進一步間接傳遞到國民經(jīng)濟的更多方面,在更廣的范圍和更強的程度上對國民經(jīng)濟產(chǎn)生作用。這種影響通過復(fù)雜的價格傳導(dǎo)機制和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)來實現(xiàn),同時會反作用于價格傳導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)中的各個部分和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)中的各個環(huán)節(jié)。


參考文獻

[1] 李新忠.探索城市燃氣事業(yè)發(fā)展的道路[J].公共事業(yè)財會,2006,8(4):13-16.

[2] 周躍忠,李婷.天然氣消費需求影響因素探討[J].商場現(xiàn)代化,2008(28):187-188.

[3] 黃昕黎.2003 2008年中國通貨膨脹原因分析[D].武漢:華中科技大學(xué),2010.

[4] 張吉軍.天然氣定價公式設(shè)計的原則和思路[J].天然氣技術(shù),2007,1(1):38-42.

[5] 謝丹.國內(nèi)天然氣定價方式對LNG進口的影響[J].天然氣工業(yè),2009,29(5):l22-124.

[6] 肖重金.電力與天然氣的彈性分析方法比較[J].華中電力,2005,l8(1):59-61.

[7] 何春蕾,肖學(xué)蘭.中國天然氣行業(yè)政策研究進展及框架構(gòu)建[J].天然氣工業(yè),2012,32(6):85-88.

[8] 瞿國華.“十二五”期間我國天然氣消費格局主要特征及發(fā)展方向探討[J].中外能源,2011,16(2):1-7.


 
免責(zé)聲明:
本站所提供的文章資訊、圖片、音頻、視頻來源于互聯(lián)網(wǎng)及公開渠道,僅供學(xué)習(xí)參考,版權(quán)歸原創(chuàng)者所有! 如有侵犯您的版權(quán),請通知我們,我們會遵循相關(guān)法律法規(guī)采取措施刪除相關(guān)內(nèi)容。


 
[ 技術(shù)前沿搜索 ]  [ 加入收藏 ]  [ 告訴好友 ]  [ 打印本文 ]  [ 關(guān)閉窗口 ]

 
 
 
一周資訊排行
圖文推薦
 
 
 
 
六枝特区| 深水埗区| 咸丰县| 井陉县| 绥阳县| 青岛市| 庆阳市| 康平县| 南昌市| 丹江口市| 蓬安县| 蓝田县| 长武县| 阳江市| 广饶县| 台东县| 华容县| 文水县| 怀集县| 晋中市| 兰溪市| 栾川县| 南充市| 织金县| 克拉玛依市| 阿城市| 仁化县| 南丰县| 阳新县| 灵台县| 盐源县| 长兴县| 乌兰浩特市| 阜阳市| 平南县| 三门县| 安远县| 磐石市| 思南县| 无极县| 安乡县|