天然氣是我國能源供給體系的重要組成部分，2024年我國天然氣產量2464億立方米，實際天然氣表觀消費量4260.5億立方米，同比增長8%。作為全球最大的天然氣生產、進口和消費國，我國天然氣能源產業(yè)面臨保供能力不足、關鍵技術裝備“卡脖子”等諸多問題。在“雙碳”背景下，天然氣產業(yè)鏈下游需求快速增長，對天然氣產業(yè)鏈供應鏈安全提出了更高的要求。
近年來，人工智能技術日漸成熟，應用場景日益增多。作為引領未來的戰(zhàn)略性技術，人工智能可以通過監(jiān)測預警、管理供應鏈流程等方式，保障產業(yè)鏈供應鏈安全。在天然氣行業(yè)，人工智能的應用前景廣泛，為天然氣產業(yè)鏈安全風險研究提供了強大的工具。
人工智能精準賦能天然氣供應鏈安全，可以從以下三個方面開展實施：
一是AI提升找礦效率，保障天然氣供應能力。目前，人工智能在找礦勘查、礦山生產和數(shù)據(jù)圖像處理等方面已經取得了初步應用。目前常用的方法是利用AI梳理歷史和科學數(shù)據(jù)，并以此來識別未開發(fā)的礦產資源。比如，今年1月，美國能源部勞倫斯伯克利國家實驗室的科學家開發(fā)的AI模型對數(shù)字化地形圖數(shù)據(jù)進行訓練，確定了多個潛在的油氣孤立井。
二是AI監(jiān)測研判風險，識別天然氣產業(yè)鏈風險點。天然氣產業(yè)鏈風險涉及的環(huán)節(jié)、因素眾多，數(shù)據(jù)海量，僅使用統(tǒng)計模型難以系統(tǒng)、全面分析和識別天然氣產業(yè)鏈潛在風險，如供應鏈中斷、價格波動等。目前，AI與網絡數(shù)據(jù)已被應用于能源產業(yè)鏈風險監(jiān)測中，推動產業(yè)領域風險監(jiān)測和研判的“數(shù)智化”革命。
三是AI賦能產業(yè)鏈全流程管理，優(yōu)化流程環(huán)節(jié)。在天然氣等能源產業(yè)鏈的生產、貯存、運輸、銷售等環(huán)節(jié)，AI技術主要應用于生產效率的增強和資源配置優(yōu)化，貯存峰谷調節(jié)和成本優(yōu)化，運輸安全、高效和環(huán)保，銷售中需求預測、定價策略和客戶服務精準等方面。AI技術提升了天然氣產業(yè)鏈供應鏈全過程的可視化和透明化。
